Le système d’IA de votre service informatiqueCœur Apache-2.0
Un chat pour tous, des agents dans Chrome et Office, des SDK pour vos développeurs et les modèles sur vos propres GPU. Ce qui occupe des départements entiers dans les grandes entreprises, votre service informatique le gère comme un seul système.
$ pipx install fadenstack
$ faden deployUn serveur Linux avec Docker. Vos machines GPU s’ajoutent depuis la console.
Pourquoi un seul système
Une équipe gère les GPU, une autre la passerelle, une autre le chat, et une autre encore décide quelles données peuvent aller où. La plupart des organisations n’ont pas ces équipes. Fadenstack donne tout cela à votre service informatique sous la forme d’un seul système, sur vos propres serveurs, piloté depuis une seule console.
| Domaine | Ce que les organisations ont souvent | Avec Fadenstack |
|---|---|---|
| Chat | Des comptes de chatbot, achetés équipe par équipe | Un seul chat pour tous, sur les modèles que vous choisissez |
| Agents | Un assistant différent dans chaque application, chacun avec ses propres règles | Des agents dans Chrome et Office qui suivent les mêmes règles que le chat |
| Applications | Chaque projet configure ses propres clés d’API | Un seul point d’accès et un seul SDK pour toutes les applications |
| Savoir-faire | Des prompts copiés d’un document ou d’un chat à l’autre | Des compétences partagées et versionnées, avec la trace de celle qui a été utilisée |
| Données personnelles | Une politique écrite, et de l’espoir | Masquées selon votre politique avant qu’un modèle ne les voie |
| Modèles et GPU | Un serveur GPU que quelqu’un a installé un jour | Machines, clusters et modèles, pilotés depuis la console |
| Supervision | Des factures séparées et aucune piste d’audit | Utilisation, coûts et audit par requête, en un seul endroit |
Ce que chaque partie de votre organisation y gagne
Il fonctionne comme les assistants de chat que chacun connaît déjà, avec vos documents, les compétences partagées de votre équipe et les outils que le service informatique a connectés.
$ pour utiliser une compétence écrite par votre équipe
Un /v1 compatible OpenAI, plus des SDK open source pour .NET et TypeScript qui ajoutent les sessions, les outils et un panneau de chat prêt à l’emploi. Chaque application reçoit les compétences, les connaissances et les outils de l’organisation par ce seul point d’accès, selon les mêmes règles que le chat.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai.example.internal/v1",
api_key="<votre clé Fadenstack>",
)
reply = client.chat.completions.create(
model="team-assistant",
messages=[{"role": "user",
"content": "Résumez le ticket 4471"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Utilisateurs et rôles, modèles et machines GPU, compétences, serveurs MCP, règles de confidentialité, utilisation par utilisateur et journal d’audit, en un seul endroit, sur vos serveurs.
Agents
Des assistants dans le navigateur et dans Office, d’utilisation gratuite. Ils répondent avec les modèles de votre organisation, via votre serveur Fadenstack, et demandent avant de modifier quoi que ce soit.
Lit la page que vous avez ouverte, répond à vos questions à son sujet, lit les PDF, compare des onglets et écrit dans le formulaire ou le mail sur lequel vous travaillez.
Résumer un document, ajouter un graphique, commenter un brouillon. Par défaut, chaque modification attend le feu vert de l’utilisateur, et la plupart peuvent être annulées.
Lit le fil de discussion, rédige la réponse et vous la laisse pour l’envoi. Il n’envoie jamais rien lui-même.
Quel modèle répond, qui peut utiliser l’agent et quels outils de l’application il peut exécuter.
Le serveur conserve les règles et l’utilisation ; l’historique du chat reste dans l’application.
Le même assistant en dehors du navigateur et d’Office.
Géré une seule fois
Chaque chat et chaque agent s’appuie sur les trois mêmes choses, et le service informatique gère chacune d’elles en un seul endroit.
Compétences
Les listes de contrôle, formats et procédures de votre équipe sous forme d’instructions versionnées. Partagez-en une avec des personnes, des groupes ou tout le monde ; publiez une nouvelle version, et chaque chat et chaque agent l’utilise.
Connaissances
Vos documents, consultés par le modèle lui-même, avec la source citée dans la réponse.
Outils
Les serveurs MCP sont enregistrés une seule fois sur le serveur, qu’ils soient hébergés ou les vôtres, et chaque agent autorisé peut les appeler.
Les agents peuvent aussi apporter leurs propres outils, comme le document ouvert ou les fichiers sur la machine de l’utilisateur. La politique de chaque session décide où les outils s’exécutent.
Le parcours d’une requête
Chats, agents et applications empruntent tous le même chemin à travers Fadenstack, et chaque requête est enregistrée : qui l’a envoyée, quel modèle a répondu, où elle s’est exécutée, et quelles compétences et quels outils elle a utilisés.
Les limites s’appliquent et le nom du modèle trouve sa route.
L’historique, les compétences de l’équipe et les outils autorisés rejoignent la requête.
Là où votre politique le prévoit, les données personnelles sont masquées avant d’atteindre un modèle.
Vos machines, votre réseau ou un fournisseur que vous avez autorisé.
Sur le serveur ou côté utilisateur ; votre politique de confidentialité s’applique aussi à leurs résultats.
La réponse revient en flux ; le journal d’audit enregistre ce qui a été utilisé.
Vos données restent les vôtres
Fadenstack classe chaque modèle selon l’endroit où il tourne : vos machines, votre réseau privé ou un fournisseur externe. Le tableau de bord montre la répartition ; la trace montre chaque requête.
À voir
De courtes vidéos pour chaque type de lecteur : l’idée en quatre-vingt-dix secondes, une journée avec Fadenstack, et les étapes d’un serveur vierge à la première réponse.
Commencer
Un serveur Linux fait tourner Fadenstack, et il n’a pas besoin de GPU. Les machines équipées de GPU s’ajoutent depuis la console.
$ pipx install fadenstack
$ faden deploy
✓ Docker and Compose v2 found
✓ Configuration written # clés aléatoires et mots de passe des bases de données
✓ HTTPS with a certificate for this server
✓ Services started
Console https://ai.example.internal
API https://ai.example.internal/v1# la ligne de Machines → Ajouter une machine
$ curl -fsSLO https://ai.example.internal/api/install/faden-agent.sh \
&& sudo sh faden-agent.sh --join https://ai.example.internal
✓ NVIDIA GPU found
✓ Agent running as a service
… Waiting for approval. Code on this machine: K7Q-4TD
✓ Approved in the console. Joined as gpu-01Rechercher sur Hugging Face › modèles de chat
an-open-chat-model
✓ Tient sur votre cluster : 2 machines, 2 GPU
Réglages remplis pour ce modèle
Proposé sous team-assistant
[ Héberger ]# le chat
https://ai.example.internal
# les agents : Chrome, Word, Excel, PowerPoint, Outlook
Serveur https://ai.example.internal
# vos applications : tout client OpenAI
base_url "https://ai.example.internal/v1"Documentation
help.fadenstack.com
Également intégrée à chaque installation sous /help, pour la version que vous utilisez.
developers.fadenstack.com
Tout ce qu’il faut pour développer sur Fadenstack.
Éditions
Apache-2.0
Gratuit
Tout le serveur, en open source.
/v1Utilisation gratuite
Gratuit
Pour tout serveur Fadenstack.
Licence commerciale
Sur demande
Pour les équipes des secteurs réglementés, sur la même plateforme.
Les fonctionnalités prévues sont celles que nous développons ensuite ; leur périmètre et leur calendrier peuvent changer.
Comparer les éditionsPourquoi ce nom
En allemand, der rote Faden (le fil rouge) désigne l’idée directrice qui parcourt un ensemble et en fait un tout cohérent.
L’expression vient de Goethe, dans Die Wahlverwandtschaften (Les Affinités électives, 1809). Il y décrit un fil rouge tissé dans chaque cordage de la marine royale anglaise : impossible de l’en retirer sans défaire le cordage, et même un petit morceau permettait encore de reconnaître qu’il appartenait à la Couronne.
Fadenstack est ce fil qui traverse l’IA de votre organisation. Assistants de chat, agents, données, modèles, outils et infrastructure sont connectés une seule fois, gouvernés en un seul endroit et traçables de bout en bout.
Installez sur un serveur Linux, ajoutez une machine GPU depuis la console et invitez vos collaborateurs.