Habilidades
Cómo trabajar.
Las listas de comprobación, los formatos y los procedimientos de su equipo como instrucciones versionadas. Comparta una con personas, grupos o con todos; publique una nueva versión y todos los chats y agentes la usarán.
El sistema de IA gestionado por su TINúcleo Apache-2.0
Chat para todos, agentes en Chrome y Office, SDK para sus desarrolladores y los modelos en sus propias GPU. Lo que en las grandes empresas ocupa departamentos enteros, su equipo de TI lo gestiona como un solo sistema.
$ pipx install fadenstack
$ faden deploy
Un servidor Linux con Docker. Sus máquinas con GPU se incorporan desde la consola.
Por qué un solo sistema
Un equipo gestiona las GPU, otro el gateway, otro el chat y otro más decide qué datos pueden ir adónde. La mayoría de las organizaciones no tiene esos equipos. Fadenstack le da a su equipo de TI todo eso como un solo sistema, en sus propios servidores, gestionado desde una sola consola.
| Ámbito | Lo que suelen acabar teniendo las organizaciones | Con Fadenstack |
|---|---|---|
| Chat | Cuentas de chatbot, compradas equipo por equipo | Un chat para todos, con los modelos que usted elija |
| Agentes | Un asistente distinto en cada aplicación, cada uno con sus propias reglas | Agentes en Chrome y Office que siguen las mismas reglas que el chat |
| Aplicaciones | Cada proyecto configura sus propias claves de API | Un endpoint y un SDK para todas las aplicaciones |
| Know-how | Prompts copiados entre documentos y chats | Habilidades compartidas y versionadas, con registro de cuál se usó |
| Datos personales | Un documento de políticas y confiar en que se cumpla | Ocultados según su política antes de que un modelo los vea |
| Modelos y GPU | Un servidor con GPU que alguien configuró una vez | Máquinas, clústeres y modelos, gestionados desde la consola |
| Supervisión | Facturas separadas y ningún registro de auditoría | Uso, costo y auditoría por solicitud, en un solo lugar |
Lo que obtiene cada parte de su organización
Funciona como los asistentes de chat que la gente ya conoce, con sus documentos, las habilidades compartidas de su equipo y las herramientas que ha conectado el equipo de TI.
$ para usar una habilidad que ha escrito su equipo
Un /v1 compatible con OpenAI, además de SDK de código abierto para .NET y TypeScript que añaden sesiones, herramientas y un panel de chat listo para usar. Cada aplicación obtiene las habilidades, el conocimiento y las herramientas de la organización a través de ese único endpoint, con las mismas reglas que el chat.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://ai.example.internal/v1",
api_key="<su clave de Fadenstack>",
)
reply = client.chat.completions.create(
model="team-assistant",
messages=[{"role": "user",
"content": "Resume el ticket 4471"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)
Usuarios y roles, modelos y máquinas con GPU, habilidades, servidores MCP, reglas de privacidad, uso por usuario y el registro de auditoría, en un solo lugar y en sus servidores.

Agentes
Asistentes en el navegador y en Office, de uso gratuito. Responden con los modelos de su organización, a través de su servidor Fadenstack, y preguntan antes de cambiar nada.

Lee la página que tiene abierta, responde sobre ella, lee PDF, compara pestañas y escribe en el formulario o el correo en el que está trabajando.

Resumir un documento, añadir un gráfico, comentar un borrador. De forma predeterminada, cada cambio espera la aprobación del usuario, y la mayoría se puede deshacer.

Lee el hilo, redacta la respuesta y la deja para que usted la envíe. Nunca envía nada por sí mismo.
Qué modelo responde, quién puede usar el agente y cuáles de las herramientas de la aplicación puede ejecutar.
El servidor guarda las reglas y el uso; el historial del chat se queda en la aplicación.
El mismo asistente fuera del navegador y de Office.
Se gestiona una vez
Cada chat y cada agente recurren a las mismas tres cosas, y el equipo de TI gestiona cada una de ellas en un solo lugar.
Habilidades
Las listas de comprobación, los formatos y los procedimientos de su equipo como instrucciones versionadas. Comparta una con personas, grupos o con todos; publique una nueva versión y todos los chats y agentes la usarán.
Conocimiento
Sus documentos, consultados por el propio modelo, con la fuente citada en la respuesta.
Herramientas
Los servidores MCP se registran una vez en el servidor, ya sean alojados o propios, y cualquier agente autorizado puede llamarlos.
Los agentes también pueden traer herramientas propias, como el documento abierto o los archivos del equipo del usuario. La política de cada sesión decide dónde se ejecutan las herramientas.
Cómo viaja una solicitud
Los chats, los agentes y las aplicaciones siguen el mismo camino a través de Fadenstack, y cada solicitud queda registrada: quién la envió, qué modelo respondió, dónde se ejecutó y qué habilidades y herramientas usó.
Se aplican los límites y el nombre del modelo encuentra su ruta.
El historial, las habilidades del equipo y las herramientas permitidas se suman a la solicitud.
Donde su política lo indique, los datos personales se ocultan antes de llegar a un modelo.
Sus máquinas, su red o un proveedor que usted haya permitido.
En el servidor o del lado del usuario; su política de privacidad también se aplica a los resultados de las herramientas.
La respuesta vuelve en streaming; el registro de auditoría anota lo que se usó.
Sus datos siguen siendo suyos
Fadenstack clasifica cada modelo según dónde se ejecuta: en sus máquinas, en su red privada o en un proveedor externo. El panel muestra el reparto; la traza muestra cada solicitud.
Ver
Videos cortos para cada tipo de lector: la idea completa en noventa segundos, un día con Fadenstack y los pasos desde un servidor vacío hasta la primera respuesta.
Primeros pasos
Un servidor Linux ejecuta Fadenstack y no necesita GPU. Las máquinas con GPU se incorporan desde la consola.
$ pipx install fadenstack
$ faden deploy
✓ Docker and Compose v2 found
✓ Configuration written # claves aleatorias y contraseñas de las bases de datos
✓ HTTPS with a certificate for this server
✓ Services started
Console https://ai.example.internal
API https://ai.example.internal/v1
# la línea de Máquinas → Añadir una máquina
$ curl -fsSLO https://ai.example.internal/api/install/faden-agent.sh \
&& sudo sh faden-agent.sh --join https://ai.example.internal
✓ NVIDIA GPU found
✓ Agent running as a service
… Waiting for approval. Code on this machine: K7Q-4TD
✓ Approved in the console. Joined as gpu-01
Buscar en Hugging Face › modelos de chat
an-open-chat-model
✓ Cabe en su clúster: 2 máquinas, 2 GPU
Ajustes rellenados para este modelo
Ofrecido como team-assistant
[ Alojar ]
# el chat
https://ai.example.internal
# los agentes: Chrome, Word, Excel, PowerPoint, Outlook
Servidor https://ai.example.internal
# sus aplicaciones: cualquier cliente de OpenAI
base_url "https://ai.example.internal/v1"
Documentación
help.fadenstack.com
También integrada en cada instalación en /help, para la versión que usted ejecuta.
developers.fadenstack.com
Todo lo que necesita para construir sobre Fadenstack.
Ediciones
Apache-2.0
Gratis
Todo el servidor, de código abierto.
/v1De uso gratuito
Gratis
Para cualquier servidor Fadenstack.
Licencia comercial
Bajo consulta
Para equipos de sectores regulados, sobre la misma plataforma.
Las funciones previstas son lo que desarrollaremos a continuación; su alcance y sus plazos pueden cambiar.
Comparar las edicionesPor qué este nombre
En alemán, der rote Faden (el hilo rojo) es el hilo conductor: la idea que recorre algo de principio a fin y lo mantiene unido como un todo.
La expresión se remonta a Die Wahlverwandtschaften (Las afinidades electivas, 1809), de Goethe. En la novela describe un hilo rojo entretejido en todas las cuerdas de la Marina Real inglesa: no se podía sacar sin deshacer la cuerda, e incluso en un trozo pequeño se reconocía que pertenecía a la Corona.
Fadenstack es ese hilo en la IA de su organización. Asistentes de chat, agentes, datos, modelos, herramientas e infraestructura se conectan una sola vez, se gobiernan desde un solo lugar y son trazables de principio a fin.
Instale en un servidor Linux, añada una máquina con GPU desde la consola e invite a sus usuarios.